在每一个肺癌诊断的背后，都有一个家庭屏息凝神，等待着影像报告、治疗方案、关键决策与下一步的安排。如果先进技术能够更快地给出答案，并为每位患者量身定制治疗方案，将会如何？在圣玛丽大学，这一愿景正逐渐清晰。
当数据科学遇见患者需求
谈及自己的研究时，Somayeh Kafaie博士的语调温和而坚定。“对我而言，这项研究关乎希望与进步，”她说道，“它旨在确保每位患者都能在正确的时间，接受最适宜的治疗。”
作为圣玛丽大学数学与计算机科学助理教授，Kafaie博士领导的GraphML实验室，是一个让数据科学与人文关怀交汇的空间。该项目得到新斯科舍省与爱德华王子岛肺协会遗产研究基金的支持，致力于将机器学习应用于现代医学最具挑战的领域之一：如何让肺癌的放射治疗更迅捷、更安全、更个性化。
肺部模型与精准医疗
Kafaie博士与团队正协助医生优化肺癌患者的放疗计划。这项名为“机器学习在肺癌立体定向放疗剂量处方优化中的应用”的研究，旨在探索人工智能能否依据患者的解剖结构、病史及肿瘤独特位置，预测出最合适的放疗方案。
通过与新斯科舍省健康中心和卡伯特大学的合作，Kafaie博士团队运用数据驱动模型，帮助医生设计更精准、个性化的治疗方案，从而减少诊疗延误，并降低对周围健康组织的风险。
“目前，制定放疗计划往往需要数日时间，”她解释道，“医疗团队需反复调整才能最终确定方案。我们正在探索机器学习如何扮演智能助手的角色——并非取代医生，而是辅助他们更高效、更自信地预测最佳治疗参数。”
在需求最迫切之处改善医疗
Kafaie博士的早期科研之路深受父亲影响。父亲曾轻声鼓励她“做有意义的事”，这句话至今仍伴随她前行。“他曾希望我能在大学工作，”她回忆道。如今，同样的信念——通过教学、学习与助人来推动改变，支撑着她的研究，促使她运用专业知识在医疗需求最紧迫的领域贡献力量。
她对医疗创新的热情萌芽于博士后阶段。那时，她开始亲眼目睹数据如何驱动现实世界的改变。“你能真切看到自己的工作如何影响他人，”她说，“这正是我持续前行的动力。”
Kafaie博士在远离大型医院与研究中心的社区长大，那里的人们常需长途跋涉才能获得先进诊疗。“即便在新斯科舍省，患者有时也需花费数小时甚至跨省求医，”她感慨道，“如果我们能将技术与专业知识带入小型或农村社区，其影响将不可估量。”
这一视角早已超越学术范畴。肺癌至今仍是侵袭性最强、预后最具挑战的癌症之一，几乎每个家庭都直接或间接受其影响。对患者及其亲人而言，等待治疗的每一刻都充满焦虑。一项能缩短等待时间并提升治疗精准度的技术，或许就能改写结局、改变人生。
拓展创新的影响力
Kafaie博士与新斯科舍省健康公司的Mike Sattarivand博士的合作，始于一个简单的问题：能否让肺癌治疗规划更快速、更精确？由此，一场跨学科协作逐步展开，融合医学专业智慧与先进数据分析。
“这就是科学。我们站在巨人的肩膀上，每个人贡献微小的改进，而这些累积起来，便能带来深远的影响。”
——Somayeh Kafaie博士
在圣玛丽大学，该项目同样跨越学科与社区的边界。Kafaie博士实验室的学生在解决实际临床问题的过程中，积累了数据科学的一手经验；而与新斯科舍省健康部门的合作，则强化了学术研究与以患者为中心的创新之间的联结。这正是圣玛丽大学所擅长的模式：融合人文洞察与技术卓越，创造切实的公共价值。
“圣玛丽大学在数据科学与机器学习领域奠定了学术基础，使这项研究成为可能，”Kafaie博士表示，“我们的学生与临床专家紧密协作，参与实验室会议并为计算模型贡献力量。这真正搭建起了大学与医疗系统之间的桥梁。”
尽管目前研究聚焦于肺癌，但其潜力远不止于此。相同的算法未来或可应用于其他癌症的治疗规划，乃至任何需要个性化医疗的疾病领域。
“这仅仅是一个开端，”她说，“人工智能可以成为医生在众多医疗领域中的支持系统。”
科技中的人文温度
与Kafaie博士交流后，最令人难忘的是她那充满关怀的语调。作为一名曾失去亲人的研究者，她以体贴之心谈论着那些素未谋面的患者，将研究视为一种静默的关爱行动。“我们生活在一个许多人感到孤独的世界里，”她轻声说道，“但如果每个人都能以自己的方式贡献一丝力量，我们便能改善现状。这是我希望我的工作所能传递的。”
对圣玛丽大学而言，这个项目是众多展示创新与同理心如何并行的范例之一。在Kafaie博士的实验室中，数据不仅是数字——它转化为连接、进步，以及最重要的：希望。
